Компания АСКОН подтвердила корректное функционирование системы проектирования КОМПАС-3D в виртуальной среде на базе гиперконвергентной платформы SharxBaseVG с поддержкой виртуального графического ускорителя (vGPU).
Гиперконвергентная программно-аппаратная платформа объединяет в себе все элементы традиционного центра обработки данных (ЦОД): хранилище, вычислительные ресурсы, средства управления, сеть. SharxBaseVG входит в реестр российского программного обеспечения и имеет сертификат ФСТЭК.
Тестирование платформы виртуализации проводилось совместно специалистами трех компаний: Шаркс Датацентр — разработчиком SharxBaseVG, Argo Technology — интегратором и эксклюзивным дистрибьютором SharxBase, АСКОН — разработчиком САПР КОМПАС-3D.
В ходе тестов подтверждены возможность запуска и корректное функционирование КОМПАС-3D v20 в виртуальной среде на базе SharxBaseVG. Выполнена оценка производительности типовых профилей vGPU для различных нагрузок и сравнение производительности с типовым рабочим местом на базе ПК.
Конфигурация сервера включала два процессора Intel Xeon Gold 6246R CPU 3.40GHz и виртуальный графический ускоритель NVIDIA Tesla T4.
В зависимости от количества одновременно функционирующих виртуальных рабочих мест КОМПАС-3D на один vGPU были подобраны следующие профили:
- 2Q — 8 виртуальных мест по 2GB GPU
- 4Q — 4 виртуальных места по 4GB GPU
- 8Q — 2 виртуальных места по 8GB GPU.
На каждое виртуальное рабочее место выделены: ОС Windows 10 Enterprise, 4 vCPU, 16GB RAM.
Производительность оценивалась одновременно на всех виртуальных рабочих местах каждого профиля с помощью синтетических тестов посредством бенчмарка и нагрузочных тестов реальных пользовательских моделей.
Результаты тестирования на основе бенчмарков:
Профиль | 2Q | 4Q | 8Q |
---|---|---|---|
Время выполнения процессов, сек (чем меньше, тем лучше) | |||
Открытие модели | 32 | 30 | 29 |
Перестроение модели | 301 | 291 | 289 |
Скорость вращения в разных режимах отображения модели, кадров/сек (чем выше, тем лучше) | |||
Полутон с каркасом | 9 | 13 | 30 |
Полутон без каркаса | 22 | 29 | 45 |
Каркас | 14 | 18 | 46 |
Каркас без невидимых линий | 11 | 14 | 27 |
Каркас с тонкими невидимыми линиями | 7 | 10 | 18 |
Рейтинг процессора и видеокарты, у.е. (чем выше, тем лучше; минимальный эталон для процессора — 1000, для видеокарты — 75) |
|||
Рейтинг CPU | 1081 | 1122 | 1131 |
Рейтинг GPU | 52 | 73 | 157 |
При нагрузочном тестировании использовались электронные модели троллейбуса и электродвигателя.
Разработчик: Вологодский государственный технический университет
Разработчик: Харьковский национальный университет городского хозяйства
Результаты нагрузочного тестирования:
Профиль | 2Q | 4Q | 8Q |
---|---|---|---|
Время открытия модели, сек | |||
Троллейбус | 82 | 74 | 61 |
Электродвигатель | 50 | 45 | 48 |
Время построения на чертеже стандартных семи проекций по модели, сек | |||
Троллейбус | 97 | 90 | 86 |
Электродвигатель | 24 | 23 | 23 |
Результаты тестирования показали, что SharxBaseVG с поддержкой виртуального графического ускорителя (vGPU) на рабочем месте пользователя в среднем сопоставима по производительности с десктопным процессором Intel Core i5-i7 серий 7000-8000и графическими ускорителями:
- 2Q: NVIDIA Quadro P620
- 4Q: NVIDIA Quadro P1000
- 8Q: NVIDIA Quadro P2200.
Таким образом, инфраструктура SharxBaseVG на базе одной vGPU поддерживает функционирование КОМПАС-3D, обеспечивает комфортную одновременную работу нескольких пользователей на одном аппаратном узле и позволяет масштабировать платформу путем добавления новых узлов. Представленное решение подходит для промышленных внедрений, а его производительность сопоставима с аппаратным обеспечением типовых ПК.
источник ascon.ru